中国是癌症控制和控制状况最差的国家之一，各级医院的病理诊断都很压力。为了打破这种瓶颈，今年2月，Ruijin Hospital与华为合作，完成了数百万个病理学和其他数据的数字片，并发布了Ruipat病理模型。经过4个月的申请测试，分阶段操作的结果今天已正式发布。同时，某些模型操作和数据资源也在整个行业开放。传统的病理诊断要求医生仔细观察显微镜下的切片并找到伤口。组织截面需要5-10分钟。现在，在病理模型Ruipath的帮助下，单板AI的计算时间仅在几秒钟内，整体诊断效率高几倍，结果更准确。医生的角色有cha从“标记”到“审核员”。 Ruipat病理模型可以研究19种常见的癌症，每年覆盖我国家90％的癌症。目前，该模型具有临床验证功能。今天下午，Ruijin医院共同为华为提供了技术支持，宣布了开放的Ruipath Visual Basic模型以及七种类型的癌症的评估数据，包括肺癌和大肠癌，以及ModelEngine AI全面过程链，提供了行业实施指南。华为还派出了一个特殊的工作组，拥有大约20个技术骨干，自去年10月以来在鲁伊因医院工作，并获得了大型模型建筑的创新设计。它首次使用16个国内910B计算电源卡。同时，它使用压缩算法损失来节省45％的存储空间，并节省了30％的训练周期，从而提高了整个计算强度使用的速率。 e作品：周ti编辑：张Yunkun小编：此页面是列表还是主页？没有适当的文本内容。
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